Generatiivinen tekoäly: rakenna tuloste opitusta jakaumasta

Generatiivinen tekoäly (generative AI) tuottaa tekstiä, kuvia, ääntä tai koodia opittujen rakenteiden avulla. Tuloste rakennetaan mallin kautta sen sijaan, että valittaisiin vain yksi kiinteä luokkatunniste.

Eri generatiiviset mallit rakentavat tuloksen eri tavoin. Autoregressiivinen kielimalli valitsee tokenin toisensa jälkeen. Diffuusiomalli muuntaa kohinaista tilaa toistuvasti kohti tulostetta.

Ehdollistaminen ohjaa generointia

Tekstikehote, kuva, äänijakso tai osittainen tuloste voi rajata tuotettavaa sisältöä. Sama pohjamalli voi näin tukea useita tehtäviä ilman jokaisen yksittäisen pyynnön vaatimaa uudelleenkoulutusta.

Generointi ei ole sama operaatio kuin tiedonhaku. Järjestelmä voi ensin hakea näyttöä ja sitten generoida siihen perustuvan vastauksen yhdistäen molemmat mekanismit.

Uusi merkkijono ei välttämättä ole uusi ajatus tai tosi väite. Malli voi toistaa tuttuja kuvioita ja joskus muistamaansa aineistoa. Arvioi tulos tehtävän mukaan: hyödyllinen kuva, tuettu selitys ja ajettava koodi tarvitsevat erilaisia tarkistuksia.